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2021年学术报告(八)
发布时间: 2021-05-31 浏览次数: 10

题目:基于卷积神经网络的烟草病害识别与检测

主讲人:张文静

时间:2021.06.01下午2:30

地点:文理大楼804

主讲人简介:

张文静,bat365在线平台2019级研究生,导师姜红花教授,主要研究方向:深度学习与数字图像处理,开发完成了烟草病害识别与检测模型,用于烟草病害的识别与检测。主要论文有《基于Faster R-CNN算法的番茄识别检测方法研究》(bat365官网登录学报,已录用)、《基于InceptionV3的烟草病害识别》(中国烟草学报,已投稿)。主要软著有《基于卷积神经网络的烟草病害识别系统》《烟草病害智能管理系统》。

本报告介绍基于卷积神经网络构建烟草病害识别模型的相关技术,首先介绍病害识别方面的国内外研究现状,其次介绍基于卷积神经网络的模型构建相关技术,最终讨论卷积神经网络在烟草病害识别方面的优势。